Lanzamos nuestro primer curso de IA para el sector agroalimentario
La Inteligencia Artificial ya está transformando el sector agroalimentario. Desde la optimización de procesos productivos hasta la mejora en la planificación logística o el análisis predictivo de datos, la IA se ha convertido en una herramienta estratégica para ganar eficiencia y tomar mejores decisiones.
En Madrid Food Innovation Hub damos un paso más y lanzamos nuestro primer curso de Inteligencia Artificial aplicada al sector Agroalimentario, una formación diseñada para ofrecer una visión clara, estructurada y aplicada de cómo integrar esta tecnología en la realidad del sector.
¿Por qué un curso de IA para Agrifood?
Porque el reto actual no es saber que la IA existe, sino entender:
- Qué aplicaciones son realmente viables en el entorno agroalimentario
- Cómo priorizar casos de uso con impacto operativo
- Qué datos son necesarios y cómo evaluarlos
- Cómo evitar inversiones poco realistas
La adopción tecnológica exige criterio estratégico, conocimiento práctico y una comprensión clara del impacto que puede generar en producción, calidad, logística y gestión.
¿Qué aprenderás en este curso?
A lo largo del programa adquirirás:
- Una base sólida para entender los distintos tipos de IA relevantes para el sector
- Criterios para identificar oportunidades reales de aplicación
- Conocimiento sobre modelos predictivos y analítica avanzada aplicada a operaciones
- Claves para integrar IA generativa como herramienta de apoyo en procesos diarios
- Referencias prácticas de implementación en contextos reales
El objetivo no es solo comprender la tecnología, sino saber evaluarla y aplicarla con enfoque realista.
Estructura del curso
El programa se organiza en cuatro sesiones:
Sesión 1
Introducción a la IA y su aplicación en industrialización, procesos productivos y cadena logística: fundamentos esenciales para entender qué es la IA hoy y cómo puede aportar valor real en Agrifood.
Sesión 2
Casos reales y aprendizajes: experiencias de implementación en el sector: qué ha funcionado, qué no y por qué.
Sesión 3
IA predictiva y analítica aplicada: aplicaciones en planificación, eficiencia operativa, control de calidad y optimización de procesos.
Sesión 4
IA generativa en Agrifood: uso práctico en documentación, gestión de incidencias y soporte a equipos técnicos y comerciales.
Una formación para aplicar la IA con criterio
Este curso está dirigido a profesionales del sector agroalimentario, responsables de innovación y operaciones, startups tecnológicas y empresas que quieran integrar la IA con un enfoque estratégico y operativo.
La realidad es que la Inteligencia Artificial ya forma parte del presente del sector, pero la diferencia está en saber cómo aplicarla con criterio y eso vas a aprender a implementar después del curso.
